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SQL SUM() फ़ंक्शन

किसी संख्या प्रोग्राम का SUM() फ़ंक्शनकुल राशिरिटर्न.

SELECT SUM(Quantity)
FROM OrderDetails;

SELECT SUM(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;

प्रदर्शन डेटाबेस

नीचे उदाहरणों में प्रयुक्त ऑर्डर विवरण तालिका से एक चयन दिया गया है:

एक WHERE खंड जोड़ें

आप शर्तें निर्दिष्ट करने के लिए WHERE खंड जोड़ सकते हैं:

SELECT SUM(Quantity)
FROM OrderDetails
WHERE ProductId = 11;

SELECT SUM(Quantity)
FROM OrderDetails
WHERE OrderID = 10248;

SELECT SUM(Quantity)
FROM OrderDetails
WHERE Quantity > 10;

उपनाम का प्रयोग करें

AS कीवर्ड का उपयोग करके संकलित प्रोग्राम को एक नाम दें।

SELECT SUM(Quantity) AS total
FROM OrderDetails;

योग(मात्रा) को [कुल_मात्रा] के रूप में चुनें ऑर्डर विवरण से;

SELECT SUM(Quantity) AS TotalQuantity
FROM OrderDetails;

GROUP BY के साथ SUM() का उपयोग करें

यहां हम ऑर्डर विवरण तालिका में प्रत्येक ऑर्डर आईडी के लिए मात्रा वापस करने के लिए SUM() फ़ंक्शन और ग्रुप BY क्लास का उपयोग करते हैं:

SELECT OrderID, SUM(Quantity) AS [Total Quantity]
FROM OrderDetails
GROUP BY OrderID;

SELECT OrderID, SUM(Quantity)
FROM OrderDetails
GROUP BY OrderID;

SELECT ProductID, SUM(Quantity)
FROM OrderDetails
GROUP BY ProductID;

SUM() अभिव्यक्ति के साथ

SUM() फ़ंक्शन के अंदर का पैरामीटर एक अभिव्यक्ति भी हो सकता है।

यदि हम मान लें कि ऑर्डरडिटेल्स प्रोग्राम में प्रत्येक आइटम की कीमत 10 डॉलर है, तो हम डॉलर में कुल राजस्व ज्ञात करने के लिए प्रत्येक मात्रा को 10 से गुणा कर सकते हैं:

SELECT SUM(Quantity * 10)
FROM OrderDetails;

यह मानने के बजाय कि यह 10 डॉलर है, हम वास्तविक राशि जानने के लिए ऑर्डर विवरण तालिका को उत्पाद तालिका के साथ जोड़ सकते हैं:

SELECT SUM(Price * Quantity)
FROM OrderDetails
LEFT JOIN Products ON OrderDetails.ProductID = Products.ProductID;

उन्नत उदाहरण

SELECT SUM(Price * Quantity * 0.9)
FROM OrderDetails OD
JOIN Products P ON OD.ProductID = P.ProductID;

SELECT SUM(Price * Quantity * 1.08)
FROM OrderDetails OD
JOIN Products P ON OD.ProductID = P.ProductID;

SELECT SUM(TotalAmount)
FROM Orders
WHERE MONTH(OrderDate) = 1;

SELECT CustomerID, SUM(TotalAmount)
FROM Orders
GROUP BY CustomerID;

आश्रित तुलना

SELECT SUM(Quantity)

SELECT COUNT(*)

SELECT AVG(Price)

अभ्यास